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小王把那片绿萝叶子从打印稿上轻轻拿开，正准备重新整理桌面，刘好仃的微信语音就跳了出来，声音不大，却带着一股子不容置疑的劲儿：“今天上午十点，会议室，带上你那套‘轻量AR+数据平台’的对接清单，咱们要见‘真神’了。”
他没说是谁，但小王一听就明白了——合作对象要来了。
半小时前，他还盯着那家大数据平台的试用延期通知发愣，现在，空气里仿佛已经飘起了代码和合同纸张的味道。他赶紧打开电脑，把昨晚加的备注“优先对接供应商培训资源”又加粗了一遍。
十点整，会议室门被推开，刘好仃一手拎着那个漆掉半边的保温杯，另一手夹着三份文件，身后跟着小王、小李和财务小林。投影仪已经亮起，屏幕上是昨晚连夜整理的《技术合作候选企业初筛报告》。
“人都到齐了？”刘好仃把保温杯放下，没拧盖，热气往上窜，像在给自己打气，“好，咱们不绕弯子。方案定了，试点要推，下一步，就得找人搭伙。”
小林翻了翻手里的成本测算表，小声问：“已经有目标了？”
“有三个初步接触的。”刘好仃点开PPT，“但咱们得挑。不是谁报价低就选谁，得看懂咱们这行——玻璃不是芯片，也不是服装，咱们的痛点是订单碎片化、交期紧、客户还爱改需求。技术得能‘听懂人话’，不是光会跑数据。”
小李点头：“上次那家AI公司，一上来就说要给我们做‘数字孪生工厂’，我说我们厂才八千平，他以为我们是钢铁厂。”
会议室爆发出一阵笑。
“所以第一关，”刘好仃竖起一根手指，“必须有制造业落地经验，尤其是非标定制类的。第二，支持本地化部署，咱们的数据，不能随随便便上云。第三，培训得跟上，不能签完合同就甩个手册走人。”
小王记着笔记，忍不住问：“那价格呢？预算还是……”
“预算没变。”刘好仃笑，“但我们得聪明花。就像买菜，不一定要最便宜的，但得挑最新鲜、最耐放的。我已经让行政联系了行业协会，要了两份‘制造业数字化服务商口碑榜单’，又让技术组去扒了近半年的客户案例。”
他顿了顿：“今天起，咱们分三路走：小王负责技术对接能力评估，小李查过往项目落地效果，小林算综合成本，包括隐性成本——比如培训时间、系统停机风险、二次开发费用。”
小林眼睛一亮：“我连他们客服响应速度都打算测，打个电话试试看多久接。”
“对！”刘好仃一拍桌子，“细节见真章。咱们不选‘听起来厉害’的，要选‘用起来顺手’的。”
散会后，团队立刻动了起来。小王在搜索引擎里敲下“制造业 AR远程验货 成功案例”，一页页翻，标记出带视频演示的；小李翻遍行业论坛，找到某家具厂用类似系统把验货周期从五天缩到两小时的帖子，截图转发到群；小林则悄悄注册了两家公司的免费试用账号，假装是潜在客户，测试后台操作流畅度。
两天后，名单从十二家缩到五家，又从五家筛到两家。
一家是业内知名大厂，方案成熟，案例光鲜，但报价直接顶到预算红线，且坚持要求全系统上云；另一家叫“智链工科”，规模不大，但做过两家建材企业的转型项目，系统支持私有化部署，报价只有前者的三分之二，还主动提出免费提供三个月驻场技术支持。
“关键是，”小王在汇报时说，“他们去年给一家陶瓷厂做的AR验货系统，客户反馈说‘比看实物还清楚’——因为能放大看釉面细节。”
刘好仃摸着保温杯，若有所思：“他们愿意见我们？”
“约了明天。”小王说，“他们团队可以来厂里，现场演示系统，还能根据我们的产线做定制调整。”
“那就见。”刘好仃站起身，“不看PPT，要看真家伙。”
第二天上午，智链工科的团队准时抵达。三个人，两男一女，背着设备箱，穿着印有公司logo的深蓝色工装，看起来不像销售，倒像刚下车间的老师傅。
演示在成品仓库进行。小王用手机扫了他们提供的测试二维码，屏幕一闪，一块3D玻璃模型缓缓浮现，指尖一滑，玻璃旋转，放大，甚至能切换不同光照环境下的反光效果。
“这是我们用你们上次提供的样品数据重建的模型。”男工程师说，“如果正式接入，系统还能叠加生产进度、质检报告、物流信息。”
小李凑近看：“这模型精度……比我们预想的高。”
女工程师笑了笑：“我们用的是轻量化建模引擎，专为移动端优化。你们客户就算用千元机，也能流畅查看。”
刘好仃没说话，蹲下身，盯着手机屏幕里的玻璃边缘。良久，他抬头：“能加上‘划痕模拟’功能吗？就是客户想看看这块玻璃刮花后啥样。”
