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白板上的公式一行行刷出，最后定格在那句：
**环境适应性 = 硬件冗余 × 算法柔性 ÷（误报成本 × 维修损失）**
小林小声念完，抬头：“这……能当屏保吗？”
“贴车间墙上。”刘好仃摘下眼镜擦了擦，“让每个修机器的人都知道，咱们不是在调参数，是在算别人的饭碗。”
午后的阳光斜穿进实验室，照在三块并排的屏幕上。左边是武汉车间实时画面，一名工人正用扫码枪对准控制柜；中间是合肥未来四小时湿度预测曲线，绿色预警线平稳延伸；右边是算法更新日志，每一行代码都带着时间戳和区块链签名。
刘好仃正要说话，对讲机突然响了。
“刘工！东莞客户说新模块刚上机，温度色块直接跳到‘番茄酱红’，但他们车间才32度！”
“查散热风道。”刘好仃抓起平板，“让他们拍风机滤网。”
两分钟后，照片传来。滤网上糊着一层灰白粉尘，像撒了面粉。
“陶瓷厂。”刘好仃冷笑，“粉尘堵了进风口，散热效率掉一半。不是系统不行，是人忘了扫地。”
“要发清洁提醒吗？”
“发。”他点开客户管理后台，“从今天起，连续两小时散热异常，自动推送视频教程，标题就写——《你家风扇不是吸尘器》。”
小吴憋不住笑：“这标题能过审？”
“能。”刘好仃点了发送，“比‘建议定期维护’有用十倍。”
傍晚，十一套气候模型全部上线。每个区域的补偿算法独立运行，数据流在后台自动校准。刘好仃让王浩随机抽取二十个在用客户，模拟三天内的温湿波动。
结果出来：误报率下降至0.7%，平均响应延迟缩短0.03秒。
“比实验室还稳。”王浩喃喃道。
“因为这次，咱们用的是真实世界的呼吸节奏。”
老周打来电话：“长沙客户刚签收，说要当场测试。”
“让他们测。”刘好仃靠在椅背上，“打开AR指导，把散热图投在地上，让全车间的人都看看，什么叫‘会喘气的机器’。”
雨又开始下，打在玻璃上歪歪扭扭地爬。刘好仃起身走到窗边，看见一辆货车正驶出厂区，车尾“首批改造机”的标签在雨中渐渐模糊。
他拿起对讲机：“老周，告诉司机，到长沙后别急着卸货。”
“干啥？”
“找个露天场地，把三台机器全打开。”他盯着远处被雨幕吞没的山影，“我要它们在雨里站一晚上，看能不能挺到天亮。”
