- 带着空间养兽夫,恶雌成了万人迷
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第二阶段:双轨并行,人工和AI同时判,比结果。
第三阶段:局部替代,只负责初筛,人工复核。
“不贪快。”他说,“先让它学会咱们的‘口音’。”
小李突然问:“那它要是一直学不会呢?”
“那就当它没来。”刘好仃合上笔帽,“咱们攒数据不是为了它,是为了咱们自己。它能用,是添个帮手;不能用,咱们也不亏。”
老周一直没说话,这时候才开口:“你真打算让它看报废区的玻璃?”
“对。”
“那地方灰大,摄像头三天就得擦一回。”
“那就三天擦一回。”刘好仃笑,“总比客户退回来再擦强。”
会议散了,人走得差不多,刘好仃还在白板前站着。他在AI条目下加了一行小字:“潜力A-,周期预估18个月。”旁边画了个三角,里面写:“风险:数据不足、硬件不适、人员抵触。”
老张路过,瞥了一眼:“你还真标星了?”
“标不标都得干。”刘好仃撕下那张测试报告,折了两折,塞进工装内袋,“但得知道哪步容易摔。”
下午三点,小李抱着笔记本冲进来:“刘师傅!我又试了!换了三张新图,识别率提到78%了!”
刘好仃正往系统里上传一批新检测数据,头也没抬:“哪三张?”
“都是边缘有细裂的,跟GL-2047那种一样。”
“那不是提了,是撞对了。”刘好仃点开文件夹,“它现在是认脸,不是认病。碰上熟面孔就准,生面孔照样糊。”
小李愣住:“那咋办?”
“多给它看生面孔。”刘好仃打开“AI训练预备库”,把刚上传的五张新图拖进去,“从今天起,每张带缺陷的图,都存两份。一份进系统,一份进它的学习库。”
“那正常图呢?”
“也存。”刘好仃点击“全选”,把今天所有检测图批量复制过去,“它得知道什么是对的,才知道什么是错的。”
小李看着屏幕,忽然说:“咱们这哪是训练AI,是教它认咱们的厂。”
“对。”刘好仃点了确定,“它要是连咱们的毛病都看不懂,还谈什么升级。”
傍晚,刘好仃把三份评估表钉在白板右上角。小李的测试报告贴在最前面,红笔圈出“72%准确率”,旁边补了行小字:“但对同类裂纹识别率达89%——有训练价值”。
老周路过,盯着看了许久,终于从保温杯里倒出半片药,干咽下去。“要真能少返工,值。”
刘好仃没应声,掏出U盘插进电脑,双击打开“AI训练预备库”。他新建一个子文件夹,命名为“边缘应力专项”。
鼠标悬停在第一张图上——DM-1189批次的检测原图。
点击复制。
光标移动到新文件夹。
点击粘贴。