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二号线冷却泵的波动值定格在3.1%那一刻，刘好仃没动，也没说话，只是把刚端起的保温杯又轻轻放了回去。水面上一圈涟漪晃了两下，像被什么无形的东西压住了。
他转身走向数据组工位，脚步不快，但每一步都踩在节奏上。林晓彤已经调出了三号线备用泵的响应记录，时间戳是凌晨一点零七分，信号持续0.25秒，波形稳定，设备独立，三重校验全部通过。
“这不是误报。”她说。
“也不是巧合。”刘好仃接过鼠标，把两组数据并排拉出来，“一个喊疼，一个应声，像是老同事打暗号。”
小张凑过来：“可咱们之前设的窗口是10到15秒，这次差了5秒，系统怎么没拦？”
“因为它没超。”刘好仃放大时间轴，“你看，二号线波动是3.1%，但触发信号是在第12秒，正好落在新规则浮动窗口里。系统自己缩了0.5秒，判定通过。”
“它真在学？”林晓彤眨了眨眼。
“学得比人快。”他敲了下回车，“把这组数据标为‘改进后首例跨设备有效响应’，作为评估基准。”
凌晨一点半，会议室灯还亮着。五个人围着投影屏，桌上泡面碗堆成小塔，汤早凉了，但没人去换。
“现在问题是，怎么证明咱们改的不是运气，是本事。”小张搓了搓脸，“数据太散，改进前的记录有的在A系统，有的压在B日志里，格式还不一样。”
刘好仃点点头：“那就建个模型，把乱账理成报表。”
他转头对林晓彤说：“你搞个双轴图，横轴是时间，左边72小时改进前，右边48小时改进后；纵轴放三个数——信号捕获率、误判率、响应延迟。全归一化，让大家看得明白。”
“归一化？”小李问。
“就是让它们站同一条起跑线。”刘好仃比划着，“比如延迟，原来14秒算差，现在9秒算好，咱们不看绝对值，看变化率。机器不讲人情，但讲比例。”
林晓彤打开新文档，手指在键盘上飞起来。十分钟后，第一张对比图成型。屏幕上，两条曲线并行展开，左边锯齿密布，右边平滑如熨过。
“改进前，72小时共捕捉到23次疑似信号，其中17次被系统自动归档，8次触发预警。”她指着左侧，“但回溯发现，有6次是电压瞬降引起的误报，误判率34.8%。”
“改进后呢？”
“48小时内，捕捉19次，18次通过三重校验，仅1次进入待解译库，最终确认有效信号15次。误判率降到5.3%。”
“那一次进库的？”刘好仃问。
“三号线除尘风机启动时的电流扰动，波形有点像LF-0.4，但只出现一次，跨了两个模块，第三重校验没过，自动筛掉了。”
“好。”他笑了，“咱们的‘血缘鉴定’管用了。”
小张盯着图看了半天，忽然开口：“可之前那9次误报，咱们没法百分百确认是不是真没风险吧？万一真是前兆，被咱们当成噪音呢？”
刘好仃没急着答，而是看向小张：“你还记得那17条被筛掉的‘可疑电压瞬降’吗？”
“记得，都在日志里标了黄。”
“去把它们调出来，再拉一份车间排班表和电力监控记录。”
