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清晨的厂区刚从晨雾里苏醒，一辆货车正缓缓驶过质检区，车轮压过积水的路面，溅起一圈细小的水花。刘好仃站在窗边，手里捏着一张刚打印出来的物流追踪单，纸边有些发皱，像是被反复折过又展开。他没急着进会议室，而是把单子贴在玻璃上，借着光看了看背面的海关编码。
“越南那边的货，三天前就报关了，到现在还没放行。”他自言自语，声音不大，却刚好能让刚进门的小林听见。
小林拎着两杯豆浆，脚步一顿：“是不是资料不全？”
“资料齐得很。”刘好仃把单子收下来，轻轻拍了拍，“问题是，他们换了新的环保申报系统，咱们的老合作方没及时更新流程。”
他走进会议室，把单子钉在白板一角，像钉下一颗预警钉。桌上已经堆满了资料：各国海关政策对比表、国际物流成本曲线图、还有几张从行业报告里剪下来的供应链网络示意图，边角被胶带粘得歪歪扭扭。
“昨天大家提了十个问题。”刘好仃环视一圈，目光落在三人面前的笔记本上，“今天，咱们不提新问题，先试着给它们找个‘老家’——哪个问题，出自哪条供应链的‘地盘’。”
小张翻了翻自己的笔记：“比如‘海运旺季订不到舱位’，这明显是东南亚和欧洲线的通病。”
“对。”刘好仃拿起红笔，在地图上圈出几个港口，“新加坡、鹿特丹、巴生港，每年第三季度都像春运火车站，货比船多。”
小林补充：“还有德国客户要求碳足迹追踪，咱们国内的运输数据能接上，可一到海外段，信息就断了。”
“不是断，是‘语言不通’。”刘好仃笑了笑，“咱们用吨公里算排放，人家用‘生命周期评估模型’，连单位都不在一个频道。”
会议室里响起一阵轻笑，像水滴落进热油锅，噼啪带劲。
“所以第一步，”刘好仃在白板上写下“分类归因”四个字，“咱们得先认亲戚——哪个问题，是哪个国家的‘家常便饭’。”
他让三人按昨晚整理的资料，把问题分门别类贴到地图上。小林负责欧洲，小张盯亚太，小王则啃下了中东和南美。
贴着贴着，问题像星星一样布满了世界地图。有的地方密集得像扎了堆的图钉，有的则孤零零挂着一两个标签。
“你们发现没？”小林突然抬头，“节日特别多的国家，物流波动也大。”
“不止是节日。”刘好仃走过去，指着泰国那一栏，“他们有个‘佛诞节物流冻结期’，全国一半的运输公司直接放假七天，连加钱都没人接单。”
“这谁顶得住。”小张摇头，“咱们样品要是卡在这七天里，客户合同直接作废。”
“所以得提前标红。”刘好仃用荧光笔在日历上画了个圈，“不是等出事才救火，是先把火源画出来。”
他转身打开投影，调出一份某国际建材企业的年度复盘报告。屏幕上跳出一行数据：“因宗教节日导致交货延迟，年均损失订单额12%。”
“人家花了三年才摸清这些‘软规则’。”刘好仃说，“咱们现在开始，不算晚。”
小林记下一条：“未来三个月内，需排查所有目标国的法定节日、宗教假期、行业淡旺季。”
“好。”刘好仃点头，“这叫‘看天吃饭’——得先知道哪天会打雷。”
大家笑出声，气氛轻松了不少。可轻松归轻松，没人停下笔。
接下来的讨论转向风险分析。刘好仃让团队试着从“政策、物流、供应商、突发事件”四个维度，给每个问题打上风险等级。
刚开始还顺利，可一到数据支撑环节，卡住了。
“咱们知道东南亚海运贵，可贵多少？波动多大？”小张盯着空白的表格，“内部数据只有去年的，今年的压根没更新。”
“海外仓的周转率呢？”小林问，“咱们连合作仓的实时库存都看不到。”
刘好仃没说话，掏出手机拨了个电话。几分钟后，他挂断，冲小林点点头：“老陈答应分享他们公司在胡志明仓的近三个月周转数据。”
“陈总这么爽快？”小张惊讶。
“不是我面子大。”刘好仃笑了，“是咱们上个月帮他解决了玻璃色差问题，人家记着人情。”
“所以供应链不只是冷冰冰的路线图，”小林若有所思，“还是人情网？”
“聪明。”刘好仃竖起大拇指，“物流是腿，信息是眼，人情，是拐杖——走得远的人，三条腿都得有。”
有了外部数据注入，分析进度快了起来。他们用图表把各国的清关时效、运输成本、政策变动频率做了可视化处理。屏幕上，一条条供应链像血管一样延伸，有的通畅，有的堵塞，有的干脆标成了红色——高危区域。
“南美这条线，”小王指着巴西段，“政治局势不稳，上个月海关换了三轮负责人，政策朝令夕改。”
“这不是运输问题，是‘地震带’。”小张说，“走这儿，等于踩钢丝。”
“可客户在圣保罗。”小林皱眉，“不走这儿，走哪儿？”
没人回答。会议室安静了几秒，只有投影仪风扇嗡嗡作响。
刘好仃走到白板前，写下三个字：不确定性。
“咱们习惯把问题想成‘故障’，修好了就行。可国际供应链不一样——它更像天气，能预测，但不能控制。”
他拿起一支蓝笔，在红区外围画了个缓冲圈：“所以不能只想着‘修’，得学会‘绕’、‘等’、‘备’。”
