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“钱。”教授直说，“比如那个纳米传感器，实验室成本每片八百欧元，你用得起吗？还有AI模型训练，电费都够咱们厂开半年。”
会议室沉默了几秒。
小林小声说：“那咱们是不是……先等等？”
刘好仃没答，而是走到白板前，拿起笔，在“国际趋势”下面写下三行字：
技术更新：快得像玻璃切割机换刀
应用深化：难得像老系统导数据
成本门槛：高得像凌晨三点的加班费
然后他转身，看着大家：“快，说明我们得跑；难，说明我们得巧；贵，说明我们不能全买，得自己造。”
他顿了顿，语气轻松下来：“你们说，咱们厂最不缺什么？”
有人笑：“便宜劳动力？”
“错。”刘好仃摇头，“是‘土办法’。”
“咱们有老师傅听声音判故障，有小李盯着数据流发现0.8秒延迟，还有小陈用U盘拷模型——这些都不是高科技，可都是‘活人动脑’。国际趋势再猛，它也得落地。而落地，就得有人懂机器的脾气，懂生产的节奏，懂怎么用五块钱解决五十块的问题。”
会议室慢慢安静下来，但气氛变了。不再是面对巨浪的慌张，而像一群站在岸边的渔夫，看着风浪，心里盘算着哪张网该撒，哪根绳该补。
“所以接下来，”刘好仃收起笔，“咱们不追风，咱们‘借风点火’。”
他宣布成立“趋势洞察小组”，每周汇总一次国际动态，标注“可借鉴”“可延后”“可自研”三类。同时，启动内部“微创新”征集——任何员工，只要发现生产中的数据异常或改进点子，哪怕只是“我觉得这台机子今天不太对劲”，都可以提交。
“别怕错，”他说，“机器会喘，人会累，数据会抖，这都正常。关键是我们得养成‘听’的习惯——听机器，听数据，听世界。”
散会后，刘好仃没走。他站在窗前，看车间里切割机正缓缓推进，激光线在玻璃上划出一道明亮的轨迹，像在写一封寄往未来的信。
小林收拾东西时回头：“您还在想那个传感器？”
“嗯。”他点头，“八百欧元一片是贵，可咱们厂有精密贴合工艺，有现成的检测线，要是能自己做，成本砍一半不是梦。”
“您是想……自研？”
“不急。”他笑了笑，“先让人听懂它在说什么，再教它说咱们的话。”
他拿起保温杯，喝了口凉茶，走向门口。
走廊的灯一盏接一盏亮起，映在地面上，像一串等待输入的代码。
他走到楼梯口，忽然停下，回头看了眼会议室。
小林正把那份趋势报告收进文件夹，封面朝下，压在了一页手写笔记上。
笔记上画着一块玻璃，四周布满细线，像神经，像血管，像某种正在苏醒的生命。
她的笔还停在最后一行，墨迹未干：
“如果机器会呼吸，那我们的任务，就是教会它说真话。”
