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包中的笔尖刺了一下腰侧,洛倾颜没停,弯身坐进车里。
司机问了句什么,她点头,视线落在包上。指尖隔着布料轻抚过钢笔轮廓,那道裂痕仿佛还带着昨夜的温度。她没再打开,只是将包轻轻放在腿上,像护着某种刚苏醒的脉搏。
清晨的会议中心已亮起灯。她和顾逸尘并肩走进大厅,肩线几乎平行。这是他们第一次以联合创始人的身份共同出席行业峰会,签到处的工作人员多看了两眼,又低头确认名单。
“未来科技与人文关怀”——主会场横幅上的字清晰而庄重。
她低头整理袖口,指尖不经意碰到了包里的钢笔。顾逸尘侧头:“紧张?”
“不。”她笑,“只是觉得,这支笔昨晚亮得太突然,像在催我。”
他没接话,但脚步慢了半拍,等她跟上。
后台准备间,她打开电脑,调出ppt。最后一张写着:“真正的技术,是让机器学会听懂沉默。”光标在句尾闪烁,像在等一个确认。
她取出钢笔,笔尖轻点在“回声·西北”文件上。水晶微光流转,平稳柔和。她闭了闭眼,再睁开时,已将昨夜的震动化作底气。
“可以了。”她合上电脑。
圆桌论坛开始前,几位行业高管围坐闲聊。话题很快转到“情感营销”。
“现在谁还信眼泪换销量?”一位穿灰西装的男人笑道,“数据才是王道。”
洛倾颜没反驳,只将手边的文件夹轻轻推前半寸——封面是曲靖母亲的信件扫描件,咖啡渍和泪痕都未修饰。
主持人请她发言。
她站起身,声音不急不缓:“我们最近收到三百七十一封手写信。最长的一封写了八页,最短的只有三个字:‘听见了。’”
台下有人挑眉。
“这些信没换到一分钱广告费,但它们让客服系统多出两千三百条‘情感标签’。当一个老人说‘我想让她听见妈’,我们的算法记住了这句话的颤抖频率。”
她停顿一秒,打开音频。
录音里,是那位母亲沙哑的声音:“我说能听清‘奶奶’,她抱着机器哭了好久。”背景有轻微的电流声,像心跳的底噪。
她同步投影出波形图——语音起伏与情绪波动曲线重叠,末端一道明显的上扬,恰是“哭了好久”那一句。
“这不是营销。”她说,“这是还原。机器不该只放大声音,更该听懂沉默背后的重量。”
全场静了两秒,随后掌声零星响起,渐渐连成一片。
邻座一位戴银框眼镜的女研究员微微前倾:“你们怎么区分‘真实情感’和‘表演性表达’?”
“靠数据筛不掉的细节。”她答,“比如,一个人重复说‘听见了’三次,但声线在下降——那不是激动,是不敢相信。我们管这叫‘迟来的确认’。”
研究员轻轻点头,没再问。
顾逸尘坐在后排,一直未动。直到中场休息,他起身走向展台区。
一款黑色耳麦引起他的注意。展板写着:AI情绪识别原型机,可实时分析佩戴者情绪状态,并动态调节音频输出。
他戴上试用,耳机内传来一段低沉的男声朗读,音色随情绪变化而调整——悲伤时低频增强,喜悦时中高频明亮。
“这能用在助听场景?”他问。
技术人员点头:“比如,用户处于焦虑状态时,自动过滤高频噪音,增强安抚性音色。”
顾逸尘沉默片刻:“但如果情绪错了呢?机器误判了悲伤,强行调出温暖音效,会不会像在敷衍?”
对方一愣,随即笑:“您提了个好问题。目前系统确实缺乏‘共情边界’判断。”
他摘下耳机,在笔记本上写下“EmoLink”三个字,又在旁边画了个极小的钢笔轮廓——线条简洁,却能看出笔尖与水晶的位置。
返程车上,洛倾颜翻看手机记录。峰会直播回放里,她的发言片段已被剪成短视频,标题是:“她说,机器该听懂沉默。”
她抬头,见顾逸尘望着窗外,手指无意识摩挲着笔记本边缘。
她取出钢笔,在便签纸上写下:“你今天想得很多。”