脑残废柴能逆袭抱得女神归

第118章 烛燃苍穹(1/2)

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第九科研所的低温实验室里,蔡仲园的呼吸在零下196度的液氮雾气中凝成冰晶。

他注视着真空舱内闪烁微光的稀土半导体材料,耳麦里传来付玉的声音:“所长,第三组样品的PN结出现量子隧穿效应。”

“用你的算法模型重新校准掺杂浓度。“蔡仲园的手指在触控屏上划出数据流,“注意铈元素的价态变化。”

全息投影里,付玉的虚拟影像正在调试着神经网络参数,这位擅长电子计算机技术的副所长,此刻正将强化学习模型与材料科学深度融合。

“巴组长,辐射耐受性测试的数据。”

蔡仲园转身时,战术手表突然震动,显示着妻子罗颖辉发来的量子通信算法优化方案。

材料学家巴可研递来的检测报告显示,新型核电池在钴-60辐照环境下,输出衰减率比预期降低了47%。“这相当于在核反应堆旁连续工作三十年。”

冯守推了推眼镜,这位理论物理学家的计算稿纸已经铺满整个控制台,“但我们需要更稳定的输出曲线。”

他调出漂亮国泽尼电力公司的锶-90电池参数对比图,“他们的比功率是我们的1.3倍。”

付玉突然站起,他的机械臂校准仪在桌面投射出三维晶体结构:“我建议引入动态补偿算法。”

他的算法模型显示,通过实时调整PN结的偏置电压,可以抵消材料老化带来的性能衰减。

陈雨同步调出的数据曲线证明,这种方法能将电池寿命延长至五十年以上。“工程实现的难度呢?”

袁中才的机械臂模型正在模拟生产流程,“现有工艺无法实现纳米级掺杂精度。”

这位工程专家总习惯用机械装置辅助思考,此刻他的机械臂正以毫米级精度演示着分子束外延过程。

“我们需要重新设计生长参数。”巴可研的金属探测仪在样品表面扫过,“镧系元素的电子云分布会影响载流子迁移率。”

他突然提高音量:“付中校,你的算法能预测不同温度下的晶格振动吗?”

“正在训练。”付玉的全息投影突然被数据流淹没,“调用昆仑超算集群后,模拟精度提升了23%。”

他的手指在虚空中划出神经网络架构:“但需要更多实验数据。”

陈雨的全息投影突然插入:“我刚完成两万组虚拟样本训练,准确率达到94.7%。”

这位数据分析专家的数据曲线正在实时更新,“辐射损伤模拟显示,烛龙二号的核心部件可以承受10^8 Gy的剂量。”

蔡仲园一声命令:“启动第三阶段测试。”

他的战术平板上,烛龙二号的三维模型正在进行全环境模拟。

当温度骤降至-200℃时,电池输出曲线依然保持稳定——这意味着它能在月球极地永久阴影区正常工作。

三个月后,当第一块碳-14核电池样品被制备出来时,整个团队都屏住了呼吸。

测试结果显示,输出功率达到500毫瓦,寿命超过五十年。

付玉的算法模型成功将转换效率提升至38%,远超漂亮国同类产品的25%。

“这只是开始。”蔡仲园在庆功会上举起样品,“烛龙三号将采用动态补偿技术,输出稳定性再提升40%。”

他的目光扫过团队成员,最后落在付玉身上:“付中校的算法模型,让我们在材料学和计算机科学之间架起了桥梁。”

掌声响起时,罗颖辉的全息投影突然出现在会议室中央。

“祝贺你们。”第十研究所所长的声音带着笑意,“我们的量子通信基站需要这样的电源。”

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