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当然，在他准备解决证明NS方程式的时候，就通过系统查看了NS方程式的兑换价格。
怎么说呢，其兑换价格没有出乎他的预料，很昂贵！
在他数学，物理均为700分的情况下，兑换NS方程式依然需要5万自由科研点！
要知道，他现在即便是兑换全套超导材料技术，也只需要1万自由科研点。
并且在系统的兑换里，这类基础难题相对于一些应用类技术，还要便宜不少的。
由此可见这NS方程式的兑换价格有多昂贵了。
不过想一想，这也倒不算奇怪。
因为NS方程式如果解开的话，那么能够应用到的地方可不仅仅只是海洋，空气，甚至于就连木星，土星这样的气态行星内部的大气层运动都是可以推算出来的。
就连恒星这样的庞然巨物，其内的运动也可以了如指掌。
就对于人类文明的有用程度来说，1万个哥巴猜想都比不上NS方程式。
当然，也正因为NS方程式的兑换价格过于昂贵。
赵小侯也暂时打消了直接兑换NS方程式的念头，准备先自己试试，如果不行的话，再做打算。
NS方程式实际上从诞生到现在为止，都还是一个无法使用的雏形。
其最早由纳维提出，考虑到了不可压缩流体的流动问题。
之后，泊松又提出了可压缩流体的运动方程。
圣维南与斯托克斯在十多年后提出了粘性系数为一常数的形式。
这一切都被统称为NS方程。
正如之前所说，这些都只是在不断完善NS方程式，只是真正NS方程式的一部分罢了。
只能够求出一个NS方程式的近似解。
这个倒是在很多飞机设计，船舶设计乃至于潜艇设计里用到。
但也正因为只能够求出近似解的关系，设计出来的飞机，船舶，潜艇并不能完美的解决湍流等等问题。
也正因为如此，物理学界已经有人表示NS方程式是无法真正得出的。
因为现实里流体里出现的情况复杂万千，NS方程式想要解决这些问题是不可能的。
但赵小侯感觉既然系统里能够兑换NS方程式，那么NS方程式就是存在的，并且能够解决这些问题。
只不过，他需要找到解开的NS方程式实际上应该比现有的NS方程式雏形大上数万乃至于数百万倍。
赵小侯先让1号智能AI将和NS方程式有关的论文乃至于信息都搜集起来，然后发送到自己别墅书房的电脑里。
但在接收文件之后的几分钟，他就发现了一个问题。
他书房那台去年才买回来的顶配电脑卡死了。
没法，数据量太大了。
这台硅芯片电脑压根就顶不住。
无奈之下，他也就只能给王春花打了个招呼，这几天不回来吃饭了，然后就带着李飞，赵如安两人去了智能实验室。
不过他刚到智能实验室，小侯科技公司副总裁兼法务部部长的王莉莉就赶了过来。
王莉莉乃是公司里最老的一批员工了，也是青花校友。
