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夜已经很深了，可实验室的灯还亮堂堂的呢。小王就站在控制台那儿，眼睛瞅着胡逸把那三组标着“无效训练集”的数据一股脑儿全给清空了，他的眉头就紧紧地皱起来了。
“你真打算从头再来啊？”小王问道。
胡逸呢，很坚定地点点头，眼神那叫一个坚决：“不是人工智能学不会共鸣这玩意儿，是咱们还没教给它啥叫真诚呢。”
这话在屋子里飘来荡去的，就跟个宣言似的。
这时候钱博士推门进来了，手里拿着一摞报告，脸上满满都是疲惫，还带着不耐烦的神情。
“你们这纯粹是在浪费时间啊。”钱博士说话的语气冷冰冰的，“我知道你想证明人工智能能弄出有感情的作品，可实际情况是，现有的算法根本就抓不住人类那些复杂的情绪变化。你现在搞的这个‘采集真实声音’的事儿，听着挺浪漫的，其实一点科学依据都没有。”
胡逸也没跟他争论，直接就打开系统界面，调出了一个音频文件。
“来，听一下这个。”胡逸说道。
这时候屋子里就安静下来了，就只听到从扬声器里传出来一段又低又哑的声音。“想当年啊，我就在战场上呢。就眼睁睁地瞅着战友倒下去了，他那手里啊，还紧紧攥着未婚妻的照片呢。”
老人说话的时候，声音都哽咽了，就好像是从半个世纪以前的战火硝烟里直接钻出来的一样，特别能打动人的心。
过了没几秒钟，扬声器里就传出了那种声音，就像婴儿第一次喊“妈妈”的时候，那嗓音又有点发颤又特别清亮。紧接着呢，又听到一对老夫妻在厨房里头小声地唠嗑，说的都是年轻时候的那些事儿，那笑声里满满的都是岁月沉淀下来的那种温柔劲儿。
钱博士的脸色一下子就变了，本来那眼神冷得很，现在也有了一丝动摇。
“这些……都是真事儿？”他小声地问。
“那可不，每一秒都是真的。”胡逸回答说，“我现在可不用那些现成的音乐训练模型了，我得从根儿上开始。咱人最真实的感情表达，那才是音乐真正的源头啊。”
钱博士沉默了一会儿，突然就走到电脑跟前，手指头在键盘上噼里啪啦地敲得飞快：“你要是真打算让人工智能学会识别情绪，光靠这些充满感情的小片段可不行。咱得搞出一套全新的情绪识别算法。”
他抬起头看着胡逸，眼神里已经没有那种怀疑了，取而代之的是兴奋和好奇：“我能帮你优化这个系统。”
胡逸嘴角往上一翘，把手伸了出去：“那咱合作愉快啊。”
打这之后的三天里头，整个团队就开始全力以赴地推进那个新的训练模块了。胡逸他自己定了个规则：人工智能弄出来的旋律，得能让真人演唱者心里头有情感波动，这样才算有效输出呢。
头一回测试，没成。
人工智能弄出来的那个旋律啊，太理性了，没什么灵魂。试唱的人听完就淡淡地讲了句：“倒是挺干净的，可就是没感觉。”
第二次呢，算是勉强能行吧。
旋律的结构倒是完整的，情感起伏也稍微有点层次了，可还是让人感觉像是在听别人的事儿似的。
到了第三次，有个年轻的女歌手进了录音室。她戴上耳机，轻轻闭上了眼睛。
这时候人工智能播放的旋律就慢慢出来了。刚开始的时候她还能稳得住，可等到副歌部分一到，她呼吸就开始变急了，眼眶也慢慢红起来了。
“停一下……”她冷不丁地开了口，声音都有点哽咽了。
工作人员都懵了，不过胡逸可没去打断。
过了几分钟呢，女歌手又重新戴上耳机，把整首歌都录完了。
录完的时候，她摘下耳机，把眼角的泪痕擦了擦，小声说：“这可不只是旋律啊……这是我听过最有温度的歌。”
就在这时候呢，张老师也被请过来听这个人工智能共创作品的最新版本。
他呀，一直就反对人工智能参与创作，觉得这是对传统艺术的一种亵渎呢。可当他听到那段人工智能根据老两口日常唠嗑生成的温柔民谣时，整个人都愣住了。
那歌词简单得不能再简单了：
“你还记得咱家那盏灯不？你说它太旧了，我讲它照亮了咱俩的青春呢。”
旋律暖得就像刚出来的太阳似的，一下子就好像把人带回到那种烟囱冒烟、整天围着柴米油盐转的日子里去了。
张老师慢慢地点了点头，说话的语气难得这么温和：“这回啊，它可不只是照着样子学了，而是在回应呢。”
在会议室里，李教授瞅着屏幕上不断蹦跶的数据，没忍住就感慨起来了：“说不定啊，咱们正在看着一个新的时代要来了。”
