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郑美在整理妇科门诊数据时，发现近三年“痛经“主诉被统一归类为“不明原因腹痛“。她拍下电脑屏幕质问主任，得到的回答是：“月经症状不算独立病种，影响科室绩效指标。“
当晚，朱信男发现她在书房疯狂录入病例，指尖在键盘上敲出“哒哒“的闷响。他递过热茶，“但没必要赔上手腕。“
郑美甩出一张统计表：“女性健康数据被系统性抹除，这就是你们的'大数据医疗'？“
朱信男让计算机系学生以“腹痛预测模型“为课题，悄悄导入郑美整理的月经周期数据。三个月后，算法准确率震惊了校医院。当医学院质疑“月经数据不科学“时，郑美突然展示一组对比：痛经患者的炎症指标波动，竟与冠心病早期高度相似。学术会议上，朱信男故意问一位男教授：“您论文里男性激素数据占87%，是基于什么科学依据？“全场寂静中，郑美接过话筒：“是基于我们护理部补充的300份女性激素报告。“
项目组成立那天，郑美在设备清单里发现个粉色包装的“经期AI监测器“——比基础款贵两倍，功能却更少。
“这就是你们的女性健康科技？“她当众拆开机器，里面是再普通不过的体温传感器，“现在连算法都开始收粉红税了？“
朱信男默默推过一份合同：他卖掉了祖传字画，注资成立“非性别化医疗设备实验室“。
转折发生在国际会议上。当外国专家展示“男性生育力保存“研究时，郑美突然提问：“请问配套的女性卵子冷冻技术，为什么在贵国医保覆盖率为零？“
全场哗然中，朱信男同步在直播平台放出数据：全球97%的生殖医学论文以男性为样本主体。
年末，医院颁布新规：
月经症状单列病种
护理人员可主导健康科技研发
所有医疗算法必须公示性别数据源
郑美在实验室白板上写着：
“下一个项目：痛经与心肌缺血的关联性研究（样本量：100%女性）“
