慢穿记事簿

第1165章 归人笔记 254(2/2)

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以前系统依赖于人工设定的规则,缺乏理解现实世界复杂性的能力。

直到数码技术和互联网的出现,基于网络的大量数据,人工智能可以自主学习规则,甚至发现人类无法发现的规则。

现在对于人工智能的研究主流是深度学习,也是她们现在的重点研究项目。

时代是不断变化发展的,GPU通用计算技术的出现,取代了CPU的角色,特别是二者相比之下,GPU并行处理类似的重复运算速度更快,而深度学习需要对海量训练数据进行分析以提取特征,并进行迭代计算,GPU具备的并行计算结构无疑非常适合这一需求。

它的出现极大的加快了深度学习的发展。

训练人工神经网络是需要大量数据的,以前的数据仅限于输入计算机的信息,而现在随着互联网的普及,大数据的兴起,数据模式自当转变,此也为深度学习技术奠定了基础。

谢宁打开保温杯喝了一口温水润嗓,然后便打开电脑,开始了今天的测试,让小麦识别图形中的内容,它需要在数千万张图片里识别出其中含有蝴蝶的图像内容。

外面啃完煎饼进来的组员看了一眼谢宁的电脑,“我今天早上测试一波了,效果不是很理想。”

听说国外已经有过这样的测试了,而且取得了很大的成就,在图像识别挑战赛获得了冠军,可他们如今却还隔着一层厚厚的墙壁。

不由让他们有些沮丧。

那个基于深度学习的模型实现了84.7%的图像识别率,远超其他模型,而且它还将上一年冠军的错误率从25.8%降至16.4%。

不过这也证明了深度学习的卓越性能。

谢宁在测试期间还摸出了一张白纸画设计图,可以说是公然摸鱼。

不过那组员并没有发现,还在和谢宁絮叨着他今天早上的测试。

谢宁此时已经停下笔认真听组员分析了,接着俩人讨论了一会儿,谢宁便开始改动,一边改一边教他。

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改完之后又测试,在效果不理想的情况下继续改,然后投放让小麦学习,在最后一次测试中小麦的失误很显然少了很多。

便是谢宁也忍不住露出了笑容,可见这次的深化学习成果不错,而且还是在没有人工干预的情况下。

“叩叩——”

“小宁,老师叫你。”

那边的测试已经结束了,刚刚测试的机器人此时已经被拆开来了,她们需要更换材料然后组装再次测试。

谢宁走到钟教授那边和她一块看刚刚的测试视频,就现在来说,钟教授对这个测试还是很满意的。

但是做研究嘛,只这个程度还不行,得越来越好。

“它能根据识别出来的图像做出设定好的相对的反应程序......但是在一些细节上有着不足......”

主要还是本身机械体的设计上有问题,这样的人形机器人很难做到和人类一样自然的躯体反应。

她们还有很长的路要走。

钟教授想问谢宁有没有什么更好的改进方案,过两天交给她。

而除了谢宁,其他人也是要做的。

谢宁将刚刚钟教授说的不足一一记下,然后问道,“接下来该是语音控制测试了吧?”

“嗯,付容,把06搬出来。”

这里主要是关于语音识别技术的研究,现在还是初始阶段,所以发出命令的人需要发音标准,而且不能用松散自由的口语表述,要不然识别不了。

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