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腾易大厦的某个会客室中，腾易的某部端坐于办公桌后，略带惊讶地看着他面前侃侃而谈的年轻人。
而在会客室的一角，省科协的小李和张老师一脸茫然，他们不仅完全听不懂肖健和那头顶微秃的工程师在聊什么，甚至对眼前的状况也完全摸不到头脑。
除了他们之外，会客室的另一边还有两个人同样满头雾水搞不清楚状况。
不是……
什么情况？
不是说来考试自证的吗？怎么变成教学了？
而且还是考试者给考官上课？
这不是倒翻天罡吗？
网红光头和他的摄影师面面相觑。
“等等？蒙特卡洛树搜索？你指的是蒙特卡洛方法吗？”
“还有你说的那个价值网络和策略网络……你似乎称呼它们为神经网络？详细讲解一下可以吗？”
那头顶微秃的工程师一副求知若渴的模样，反倒是把肖健给搞蒙了，强行忍住拿手机搜索一下的欲望，没有立即回答问题，而是反问道：
“你们这边正在开发什么项目？用的什么方法？到什么程度了？方便透露一下吗？”
“……”
头顶微秃的工程师没有立即回答，而是与他的主管对视了一眼。
一直都在作壁上观的主管终于清了清嗓子：“咳咳，是个开源的试验性项目，只是还没公布……”
说到这里，那主管有意无意地看了那墙角的“网红”和摄像师一眼这才接着说：“既然今天这么巧，那就随便说说吧。”
眼见着主管已经作出了决定，那头顶微秃的工程师这才拿出了他那张印有“深度学习”的文件递给了肖健。
文件的大概内容就是一个针对围棋这样大型复杂项目的学习、模拟以及构建AI的探讨。
从文件上的进度来看，的确正处于非常早期的阶段。
但……
围棋？
如果肖健没记错的话，在他原本的世界中，腾讯曾经出过一款名叫“绝艺”的围棋AI，其性能已经相当不错了，算是后阿尔法狗时代最牛的围棋AI之一。
也就是说……
这个时空的腾易还没开始搞？
肖健索性掏出手机搜索了一下目前AI的发展进度，结果发现别说是腾易了，就连谷歌似乎也才刚刚开始研究围棋AI。
但谷歌连最基础的原型都还没拿出来，原本应该属于“常识”领域的各种概念也尚未形成，更没有公开。
心里有底的肖健站起身来，从墙边将白板拖了过来，然后拿起笔在上面写了起来。
“蒙特卡洛树搜索的过程是……”
肖健边说边在白板写下了四个子项：
选择。
扩展。
模拟。
回溯。
……
蒙特卡洛方法指的是利用随机抽样来解决数学和物理问题的统计模拟方法。
其起源于20世纪40年代，是美国“曼哈顿计划”的一部分。
最早是服务于研究裂变物质的中子连锁反应时，使用统计模拟方法在计算机上编程实现。
