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许酌解释：“是，AI、人工智能、机器学习，其实都差不多。”
姚逸感慨：“人工智能啊。”
许酌一看姚逸的表情，就知道他电影看多了，肯定想到类似“情感”、“生命”这个领域：“姚导你想多了，初级的人工智能，就和你手机象棋游戏中的电脑一样。”
姚逸诧异：“那也算？”
许酌笑道：“算啊。”
姚逸想了想：“电脑象棋就是把所有的可能都计算一遍吧，是穷举法吧。”
许酌给他解释：“有部分人是这么认为的，其实有区别，我举个简单的例子，你早上出门去学校，可以走路，可以坐公交车，可以坐地铁，现在让人工智能来选择最优解，你觉得它会怎么做？”
姚逸脱口而出：“将所有路线都走一遍，然后计算出最快的时间？”
许酌笑道：“是也不是，比如机器学习中一种算法叫蒙特卡洛树搜索，用去学校来解释，它第一次出发坐公交车，10分钟到，第一次走路15分钟到，第一次坐地铁，5分钟到，它会依次给予三种选择不同的权重。
然后再次出发，因为坐地铁的权重最高，所以它会优先坐地铁，但是没想到今年坐地铁的人太多，没挤上车，导致20分钟才到学校，那么它就会把坐地铁的权重进行调整。
接着它去坐公交，结果公交车遇到车祸，30分钟才到，比走路去都慢，于是它会再次调整权重。
在一次又一次的选择中，不断的积累经验，调整权重，以后它遇到地铁上不去的时候，可能会转而去坐公交，遇到车祸就下车跑去学校，它能根据事情发展应对各种各样的突发情况，这才是机器学习。”
听他解释，姚逸也是恍然大悟。
许酌给他解释的蒙特卡洛树搜索，其实就是著名的阿法狗的算法逻辑。
当年Deepmind的阿尔法狗战胜先后与李世石和柯杰两场大战，闻名世界，许酌先一步搞AI，很希望带动国内AI领域的整体发展，到时候不找李世石，直接和阿法狗对战一场，应该也会很有意思。
许酌和姚逸唠了唠，临走前，姚逸再次叮嘱：“你可千万别挂科啊。”
“不能啊。”许酌无奈了。
回去寝室，其他人也都不玩游戏了，没课的时候都在认真复习备考。
就连准备过平安夜的刘明宇都趁这个机会多看看考试重点。
如此浓郁的学习氛围，许酌也不好意思太悠闲，也跟着学了会。
……
另一边，姜榴月在寝室里逛淘宝。
“你都不复习的吗。”唐欣怡忍不住吐槽。
“会了还复习什么。”姜榴月指着屏幕上的手套，“你觉得这双手套怎么样？”
唐欣怡一看，手套是男款的，当即不想搭理她了，天天秀，天天秀，烦死啦。
姜榴月搂过去：“你给我参谋参谋。”
唐欣怡：“你起开！”
